Полная версия

Главная arrow Математика, химия, физика arrow Множественная регрессия

  • Увеличить шрифт
  • Уменьшить шрифт


<<   СОДЕРЖАНИЕ   >>

Введение

Целью данной работы является построение наиболее оптимальной модели, описывающей влияние на почасовую оплату таких факторов, как срок обучения, регион проживания, расовая принадлежность, пол, семейное положение, стаж работы, принадлежность к профессиональному союзу.

В работе используются следующие обозначения:

  • 1) Образ (А) - срок обучения;
  • 2) Юг (B) - регион проживания (принимает значение 1, если рассматривается южный регион, 0 - в обратном случае)
  • 3) Черный (C) - принадлежность работника к белокожему или испаноязычному населению (принимает значение 1, если работник не принадлежит этим группам, 0 - иначе);
  • 4) Латинос (D) - принадлежность работника к латиноамериканской группе (принимает значение 1, если он принадлежит к этой группе, 0 - иначе);
  • 5) Жен (E) - пол (1 - женский, 0 - мужской);
  • 6) СемПол (F) - семейной положение (1 - женат, 0 - нет)
  • 7) Опыт (G) - стаж работы;
  • 8) Профсоюз (H) - принадлежность работника к профессиональному союзу (принимает значение 1, если принадлежит и 0 - в противном случае).
  • 9) З/п (I) в час - почасовая оплата труда;
  • 10) Лог з/п (J) - натуральный логарифм почасовой оплаты труда.

Задание к исследовательской работе

  • 1. Работа должна содержать введение, основную часть (исследование) и заключение.
  • 2. Во введении дается постановка задачи: какие данные исследуются, какая модель строится, каким аспектам будет уделено особое внимание.
  • 3. Исследование начинается с анализа описательных статистик данных и графиков. Возможны выбросы или нетипичные наблюдения. Это могут быть ошибки при вводе данных или особенности выборки. Такие наблюдения исключаются при построении модели.
  • 4. Далее требуется определить, какие факторы влияют на заработную плату.

При этом должны быть представлены такие этапы эконометрического исследования как спецификация (выбор функциональной зависимости и факторов, влияющих на зависимую переменную), параметризация (расчет и анализ оценок параметров модели) и верификация (исследование адекватности модели). почасовой оплата труд

Таким образом, необходимо построить модель, провести анализ ее качества и дать интерпретацию коэффициентам.

Возможно построение нескольких моделей и анализ их качества (например, когда зависимая переменная - заработная плата, и когда - логарифм заработной платы).

При интерпретации коэффициентов отметить:

  • - наличие или отсутствие дискриминации (расовой, по половому признаку или в зависимости от региона проживания);
  • - эффективность профсоюзов;
  • - есть ли стимул повышать образование;
  • - как влияет опыт работы (возраст): есть ли замедление роста З/п с увеличением значения этой переменной;
  • - влияет ли семейное положение (вообще или на женщин и мужчин по-разному).
  • 5. При исследовании необходимо уделить особое внимание какому-либо аспекту изучаемой проблемы. Например, проверить гипотезу о возможности разделения выборок по какому-либо признаку (пол, национальность, место проживания, членство в профсоюзе), провести тест на гомоскедастичность или проверить какие-либо гипотезы относительно значений параметров модели.
  • 6. В заключении подводятся итоги, обобщаются полученные результаты и делаются выводы.

Задание к 5 варианту.

Вся выборка. Проверка гипотезы о целесообразности построения 2-х моделей: для северян и южан.

 
Перейти к загрузке файла
<<   СОДЕРЖАНИЕ   >>